Un equipo de investigación de la Universidad de Málaga (UMA), en colaboración con expertas de la Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir, ha desarrollado un sistema inteligente que analiza los genes implicados en enfermedades como la fibromialgia o la encefalomielitis miálgica, también conocida como síndrome de fatiga crónica.
Este innovador sistema emplea una estrategia de consenso, donde no se basa en un solo algoritmo, sino que compara los resultados de 26 de ellos para encontrar el punto en común más fiable. Lo destacable es que no se queda en datos simulados, sino que aplica su inteligencia artificial a datos reales de pacientes.
Este trabajo, financiado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía y con apoyo del Ministerio de Ciencia e Innovación, permite comprender mejor el origen y evolución de enfermedades complejas como la fibromialgia o la encefalomielitis miálgica. Además, facilita el desarrollo de tratamientos más eficaces y personalizados.
La herramienta BIO-INSIGHT busca descubrir patrones de activación en los ‘mapas’ genéticos que podrían estar detrás del desarrollo de patologías. Al combinar la información de 26 algoritmos y mejorar su estrategia de consenso, se logra una solución más precisa que utilizar cada método por separado.
Uno de los aspectos clave es que este sistema puede acelerar la identificación de biomarcadores y dianas terapéuticas, lo que representa un avance significativo en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades complejas como las autoinmunes, neurodegenerativas o cardiovasculares.
El siguiente paso para el equipo investigador es aplicar técnicas más avanzadas de inteligencia artificial a nuevos grupos de pacientes con fibromialgia y síndrome de fatiga crónica. Además, buscan ampliar el uso de esta tecnología a otras enfermedades complejas como el COVID persistente, con el objetivo de descubrir nuevos biomarcadores y avanzar hacia tratamientos más personalizados en colaboración con otros centros de investigación y hospitales.
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